IDEXX QueryLab Dxは、自然言語による質問をJMP内で完全に展開可能な分析ワークフローに変換することで、分析へのアクセスを拡大する新しいアプローチを提供します。AIをクエリ支援に限定するのではなく、このシステムは意図から実行までのパイプラインを拡張し、構造化データアーティファクトから統制されたSQLを生成し、JMP Liveに直接展開するためのJMPスクリプト言語（JSL）ラッパーを自動的に生成します。
このシステムは、段階的かつ成果物主導型の手法を採用し、ユーザーの意図を企業データスキーマに整合させることで、クエリの正確性、説明可能性、およびガバナンス基準への準拠を保証します。生成されたSQLは、JSLに変換される前に事前定義されたルールに基づいて検証され、データアクセスとインタラクティブな分析をシームレスに連携させます。
このアプローチは、組織が抱える共通の課題、すなわち、SQLやスクリプト作成の専門知識といった技術的な障壁によって分析機能が制限されるという課題に対処します。QueryLab Dxは、自然言語インターフェース、統制されたデータアクセス、および自動JSL生成を組み合わせることで、企業環境で求められる厳密性を維持しながら、より幅広いユーザーが分析に参加できるようにします。
本プレゼンテーションでは、インタラクティブなJMPワークフローを実演し、ユーザーが自然言語入力から直接分析結果を生成、検証、展開する方法を示します。また、スキーマ認識クエリ生成、検証レイヤー、コード合成などの設計パターンにも焦点を当て、AIが単なる支援にとどまらず、多分野にわたるチーム全体で拡張性と信頼性を備えた分析ワークフローを実現する方法を示します。
