Niveau: intermédiaire
José Ramírez, statisticien en chef, Amgen
Jon Weisz, premier vice-président de JMP, SAS
Les graphiques de Shewhart sont un tracé direct des données et permettent d’exposer différents types d’écarts par rapport à la stabilité statistique. Cependant, le graphique de Shewhart n'est pas aussi sensible aux petits changements de la moyenne du processus; c'est dans ce type de situation qu'il nous faut un graphique plus sensible. Les graphiques de somme cumulée (CUSUM) représentent les différences cumulatives entre une variable de processus et une cible, ce qui les rend particulièrement sensibles aux faibles écarts entre la moyenne de processus et la cible. Dans cet exposé, nous présentons les concepts à la base des diagrammes CUSUM et montrons des exemples de la facilité avec laquelle ils peuvent être développés à l'aide de la nouvelle plate-forme CUSUM Control Chart de JMP 14. Cette nouvelle plate-forme met l'accent sur l'utilisation des limites de décision plutôt que sur le masque V traditionnel, facilitant ainsi le développement et l'interprétation des graphiques. Nous discuterons également de l’utilisation des tableaux de scores cumulatifs (CuScore) pour détecter les modifications des paramètres d’un modèle donné.
