En la fabricación de óptica de alta precisión, el ensamblaje de módulos de dos componentes presenta importantes desafíos en cuanto al rendimiento debido a la compleja interacción entre las tolerancias de los componentes y el desempeño final. Las ineficiencias actuales se derivan de una mala combinación de componentes y límites de especificación inciertos, lo que obliga a un proceso de "combinación y emparejamiento" que consume muchos recursos y genera pérdidas sustanciales de mano de obra y materiales.
Este artículo presenta una solución basada en datos que utiliza el modelado de regresión multivariable (MVR) para establecer una función de transferencia. Al definir las variables clave de rendimiento de salida (KPOV) del módulo como una función de las variables clave de rendimiento de entrada (KPIV) del componente, el modelo identifica los factores críticos para la calidad (CTQ) y sus sensibilidades específicas, lo que permite una predicción precisa del rendimiento antes del ensamblaje físico.
La implementación de la selección virtual de componentes facilita el emparejamiento digital estratégico para garantizar el cumplimiento de los objetivos de rendimiento. Este enfoque resolvió con éxito el cuello de botella físico de "combinación y emparejamiento", lo que se tradujo en una mejora de la eficiencia operativa de 30 horas de trabajo y una reducción financiera de 11 000 dólares semanales. Además, el modelo mejoró directamente el rendimiento tanto de los componentes como de los módulos, a la vez que optimizó el rendimiento general de estos últimos. Asimismo, permitió refinar los límites de especificación basándose en análisis de sensibilidad empíricos en lugar de estimaciones teóricas.
Al pasar de las pruebas reactivas a la selección virtual proactiva, este marco escalable proporciona una metodología sólida para mejorar el rendimiento y la productividad del ensamblaje. Este enfoque reduce eficazmente los costos operativos y ofrece una plantilla para optimizar procesos complejos de múltiples componentes y modularizar productos en diversos sectores técnicos.
