为了支持监管申报，Regeneron 的工艺表征和细胞库团队开展小规模实验室研究，以构建表征模型。以往，分析结果和撰写报告是一项繁琐且耗时数月的工作，最终报告往往长达数百页。通过将 JMP 的脚本功能与 Python 相结合，我们开发了一款自动化工具，在显著提高效率的同时，也确保了科学的严谨性。
该报告自动化工具包含两部分：使用 JMP 脚本进行标准化统计分析，以及使用 Python 生成文档。第一部分由用 JSL 编写的灵活分析工作流组成，这些工作流会根据输入数据集和所选分析进行调整和运行。虽然我们之前也使用过独立的 JMP 脚本进行特定分析，但该工具可以将这些脚本连接成更大型的分析工作流。
第二个组件采用 Python 脚本提取分析结果，并自动将其格式化为结构化的 Word 文档。该工具专注于自动化常规分析，同时标记需要进一步调查的领域，从而消除重复性工作，确保报告的一致性，并在保留科学判断和解释的同时，显著节省时间。
该解决方案展示了如何利用 JMP 的脚本功能，通过与互补工具的战略性集成，开发灵活的分析系统，从而实现生物制药领域文档工作流程的自动化。
