從儀錶板到決策：利用建模改進指標 (2026-US-30MP-2918)在製造業中，收集的營運數據比以往任何時候都多。可用性、性能、品質等指標被計算出來，並按天、產品線和班次進行細分。所有這些數據都廣泛地顯示在儀錶板上，通常遍布整個生產車間。生產經理可以對數據進行切片，從而準確地了解生產昨天、上週、上個月表現好壞的原因。但是，當被問到如何改進這些指標時，他們往往只是指著帕累托圖中最大的長條圖，或是給出一些關於減少錯誤和做得更好的模糊答案。這可能導致他們疲於應對滯後指標、錯誤的問題或一次性事件——所有這些都意味著資源的浪費。
更有效的方法是應用預測模型和預測技術來洞察未來趨勢，並制定資產管理改進計劃。本次演示將重點展示 JMP 中可用於分析營運數據的工具，以及利用這些數據進行預測的技術，從而精準確定改善工作的重點方向。本次演示內容包括：
- 如何使用 JMP 工具清理營運數據，使其可以進行分析。
- 可用於預測的不同模型類型。
- 利用數據進行預測以估算未來；確定改進措施的影響。
演示最後展示瞭如何將此流程應用於真實的營運數據以及從中收集到的見解。
