리제네론의 공정 특성 분석 및 세포 뱅킹 그룹은 규제 기관 제출 서류를 지원하기 위해 소규모 실험실 연구를 수행하여 특성 분석 모델을 생성합니다. 과거에는 결과 분석 및 보고서 작성 작업이 몇 달씩 걸리는 지루한 작업이었으며, 최종 보고서는 수백 페이지에 달했습니다. JMP의 스크립팅 기능과 Python을 결합하여 과학적 정확성을 유지하면서 효율성을 크게 향상시키는 자동화 도구를 개발했습니다.
보고서 자동화 도구는 JMP 스크립트를 사용한 표준화된 통계 분석과 Python을 사용한 문서 생성이라는 두 부분으로 구성됩니다. 첫 번째 구성 요소는 입력 데이터 세트와 선택된 분석에 따라 조정되고 실행되는 JSL로 작성된 유연한 분석 워크플로입니다. 이전에는 특정 분석을 위해 독립형 JMP 스크립트를 사용했지만, 이 도구는 이러한 스크립트를 더 큰 분석 워크플로로 연결합니다.
두 번째 구성 요소는 분석 결과를 추출하고 자동으로 구조화된 Word 문서 형식으로 변환하는 Python 스크립트를 사용합니다. 이 도구는 일상적인 분석을 자동화하고 추가 조사가 필요한 영역을 표시하는 데 중점을 두어 반복적인 작업을 없애고 보고서의 일관성을 보장하며 과학적 판단과 해석을 유지하면서 상당한 시간 절약을 달성합니다.
이 솔루션은 JMP의 스크립팅 기능을 보완적인 도구와 전략적으로 통합하여 바이오제약 분야의 문서화 워크플로우를 자동화하는 유연한 분석 시스템을 개발하는 데 활용할 수 있음을 보여줍니다.
