从仪表盘到决策：利用建模改进指标 (2026-US-30MP-2918)在制造业中，收集的运营数据比以往任何时候都多。可用性、性能、质量等指标被计算出来，并按天、产品线和班次进行细分。所有这些数据都广泛地显示在仪表盘上，通常遍布整个生产车间。生产经理可以对数据进行切片，从而准确地了解生产昨天、上周、上个月表现好坏的原因。但是，当被问及如何改进这些指标时，他们往往只是指着帕累托图中最大的柱状图，或者给出一些关于减少错误和做得更好的模糊答案。这可能导致他们疲于应对滞后指标、错误的问题或一次性事件——所有这些都意味着资源的浪费。
更有效的方法是应用预测模型和预测技术来洞察未来趋势，并制定资产管理改进计划。本次演示将重点展示 JMP 中可用于分析运营数据的工具，以及利用这些数据进行预测的技术，从而精准确定改进工作的重点方向。本次演示内容包括：
- 如何使用 JMP 工具清理运营数据，使其可以进行分析。
- 可用于预测的不同模型类型。
- 利用数据进行预测以估算未来；确定改进措施的影响。
演示最后展示了如何将此流程应用于真实的运营数据以及从中收集到的见解。
