In der Fertigung werden mehr Betriebsdaten als je zuvor erfasst. Kennzahlen für Verfügbarkeit, Leistung, Qualität usw. werden berechnet und nach Tagen, Produktlinien und Schichten aufgeschlüsselt. All diese Daten sind in Dashboards, oft im gesamten Fertigungsbereich, verfügbar. Produktionsleiter können die Daten analysieren und so genau sehen, wie und warum die Produktion gestern, letzte Woche oder letzten Monat gut oder schlecht lief. Fragt man sie jedoch nach Verbesserungsmöglichkeiten für ihre Kennzahlen, verweisen sie auf den größten Balken in einem Pareto-Diagramm oder geben vage Antworten über Fehlerreduzierung und allgemeine Verbesserungen. Dies kann dazu führen, dass man einem nachlaufenden Indikator, einem fehlerhaften Problem oder einem einmaligen Fehler hinterherjagt – was allesamt Ressourcenverschwendung bedeutet.
Ein besserer Ansatz besteht darin, mithilfe von Prognosemodellen zukünftige Entwicklungen vorherzusagen und einen Plan für das Anlagenmanagement zur Verbesserung zu erstellen. In dieser Präsentation stellen wir die Werkzeuge in JMP vor, mit denen sich Betriebsdaten analysieren lassen, sowie Techniken zur Prognose auf Basis dieser Daten, um genau zu ermitteln, wo Verbesserungspotenzial besteht. Diese Präsentation umfasst:
- Wie man JMP-Tools verwendet, um operative Daten zu bereinigen und sie so für die Analyse vorzubereiten.
- Für die Vorhersage kommen verschiedene Modelltypen in Betracht.
- Mithilfe der Daten Prognosen erstellen, um die Zukunft abzuschätzen; die Auswirkungen von Verbesserungen ermitteln.
Die Präsentation schließt mit einer Demonstration, wie dieser Prozess auf reale operative Daten angewendet wurde und welche Erkenntnisse dabei gewonnen wurden.
