用於勘探和建模的結構曲線和光譜儀器資料（2026-US-30MP-2923）主要用於數據採集的儀器通常會產生豐富的曲線和光譜數據，但其配套軟體通常僅支援有限的、特定領域的分析。一旦將資料載入到 JMP 中，即使對資料結構進行微小的更改，也能實現更靈活和互動的分析。
本次示範展示如何使用 JMP 以互動方式將儀器輸出資料結構化為可用於分析的格式，並建立可重複的、無需編寫程式碼的工作流程，以進行持續分析。我們以核磁共振 (NMR) 光譜數據為例，示範如何快速重塑導出的數據，使其能夠在不同的 JMP 平台上自然運作。
與會者將了解不同的資料結構如何支援在 Graph Builder 中進行互動式探索，以及在 Functional Data Explorer (FDE) 中進行預測建模。在 FDE 中，曲線或光譜被視為函數觀測值，而非單一數據點。雖然核磁共振 (NMR) 是主要範例，但這些技術廣泛適用於來自各種儀器的曲線和光譜數據。
