Los instrumentos, diseñados principalmente para la recopilación de datos, generan datos espectrales y de curvas muy completos, pero su software asociado suele ofrecer un análisis limitado y específico del dominio. Una vez cargados en JMP, incluso pequeños cambios en la estructura de los datos permiten un análisis mucho más flexible e interactivo.
Esta presentación muestra cómo se utiliza JMP de forma interactiva para estructurar la salida de los instrumentos en formatos listos para el análisis y crear flujos de trabajo repetibles y sin código para el análisis continuo. Utilizando datos espectrales de resonancia magnética nuclear (RMN) como ejemplo representativo, demostramos cómo los datos exportados se pueden reformatear rápidamente para que funcionen de forma natural en las plataformas JMP.
Los asistentes podrán observar cómo las distintas estructuras de datos permiten la exploración interactiva en Graph Builder y el modelado predictivo en Functional Data Explorer (FDE), donde las curvas o los espectros se tratan como observaciones funcionales en lugar de puntos individuales. Si bien la RMN sirve como ejemplo principal, las técnicas se aplican ampliamente a datos basados en curvas y espectros provenientes de una amplia gama de instrumentos.
