用于勘探和建模的结构曲线和光谱仪器数据（2026-US-30MP-2923）主要用于数据采集的仪器通常会产生丰富的曲线和光谱数据，但其配套软件通常仅支持有限的、特定领域的分析。一旦将数据加载到 JMP 中，即使对数据结构进行微小的更改，也能实现更加灵活和交互式的分析。
本次演示展示了如何使用 JMP 以交互方式将仪器输出数据结构化为可用于分析的格式，并创建可重复的、无需编写代码的工作流程，以进行持续分析。我们以核磁共振 (NMR) 光谱数据为例，演示了如何快速重塑导出的数据，使其能够在不同的 JMP 平台上自然运行。
与会者将了解不同的数据结构如何支持在 Graph Builder 中进行交互式探索，以及在 Functional Data Explorer (FDE) 中进行预测建模。在 FDE 中，曲线或光谱被视为函数观测值，而非单个数据点。虽然核磁共振 (NMR) 是主要示例，但这些技术广泛适用于来自各种仪器的曲线和光谱数据。
