Les instruments conçus principalement pour la collecte de données produisent des données riches en courbes et en spectres, mais leurs logiciels associés ne prennent généralement en charge que des analyses limitées et spécifiques à un domaine. Une fois chargées dans JMP, même de petites modifications de la structure des données permettent une analyse beaucoup plus flexible et interactive.
Cette présentation explique comment utiliser JMP de manière interactive pour structurer les données de sortie des instruments en formats prêts pour l'analyse et créer des flux de travail reproductibles et sans code pour l'analyse continue. À l'aide de données spectrales de résonance magnétique nucléaire (RMN) comme exemple représentatif, nous démontrons comment les données exportées peuvent être rapidement restructurées pour être utilisées naturellement sur les différentes plateformes JMP.
Les participants découvrent comment différentes structures de données permettent une exploration interactive dans Graph Builder et une modélisation prédictive dans Functional Data Explorer (FDE), où les courbes ou les spectres sont traités comme des observations fonctionnelles plutôt que comme des points individuels. Bien que la RMN serve d'exemple principal, les techniques s'appliquent largement aux données de courbes et de spectres provenant d'une vaste gamme d'instruments.
