Dès que l'on commence à se familiariser avec les outils statistiques, comme ceux offerts par JMP, les concepts d'échantillonnage et de taille d'échantillon deviennent essentiels. Les industries réglementées, telles que celle des dispositifs médicaux, exigent une justification du choix de la taille d'échantillon lors de toute modification de conception ou de processus, ainsi que pour la vérification et la validation des performances. Il existe une relation quasi mystique entre la taille de l'échantillon et la capacité de l'analyse statistique à répondre à une question donnée, mais cette relation est rarement expliquée ou abordée en détail. Cette présentation vise à lever le voile sur ce sujet tabou en abordant la relation générale entre la taille de l'échantillon, la puissance statistique, le niveau de confiance et la taille de l'effet (différence à détecter), du moins dans le contexte de l'inférence statistique et des tests d'hypothèses. Nous examinerons également certains des calculateurs de taille d'échantillon disponibles dans JMP 19.
