제약 업계에서는 특히 초기 개발 단계에서 단일 요인 실험(OFAT)이 여전히 흔히 사용되지만, 실험 설계(DOE)에 비해 효율성이 떨어진다는 점은 잘 알려져 있습니다. 본 포스터는 JMP가 시각화 기반 설계 선택과 직관적인 실험 공간 탐색을 통해 OFAT에서 혼합 DOE 전략으로의 전환을 어떻게 지원했는지 보여주는 유전자 치료 사례 연구를 제시합니다.
이 응용 분야는 플라스미드 구성 요소의 비율이 합이 1이 되도록 제한된 시스템을 포함하므로 본질적으로 혼합물 기반 시스템입니다. JMP의 삼원 도표를 사용하여 가능한 제형 공간을 명확하게 시각화함으로써 혼합물 구조에 대한 공통된 이해를 확립하고 실험 전략에 대한 보다 효과적인 과학적 논의를 가능하게 했습니다.
JMP에서 공간 채움 혼합 설계를 구현하여 최적 배합 영역을 탐색했습니다. 경계점을 강조하는 기존의 최적 설계 방식과 달리, 공간 채움 접근 방식은 설계 공간을 고르게 포괄했습니다. 이러한 포괄성은 실험적 직관과 잘 일치했으며, 설계에 대한 신뢰도를 높이고 OFAT 방식에서 벗어나는 것을 뒷받침했습니다.
이 사례 연구는 JMP의 시각화 도구와 공간 채움 혼합 설계가 유전자 치료 응용 분야에서 과학자들이 실험 공간을 탐색하고 추론하는 방식과 통계적 엄밀성을 연계함으로써 실험 설계(DOE)의 실질적인 도입을 어떻게 지원할 수 있는지 보여줍니다.
