一度に1つの因子を変更する実験（OFAT）は、実験計画法（DOE）と比較して効率に限界があることが知られているにもかかわらず、特に開発初期段階において、製薬業界では依然として広く用いられています。本ポスターでは、遺伝子治療の事例研究を紹介し、JMPが視覚化に基づいた設計選択と実験空間の直感的な探索を通じて、OFATから混合DOE戦略への移行をどのように支援したかを示します。
このアプリケーションでは、プラスミド成分の比率の合計が1になるように制約されており、システムは本質的に混合物ベースとなっています。JMPの三成分図を使用して、実現可能な配合空間を明確に視覚化し、混合物の構造に関する共通理解を確立し、実験戦略に関するより効果的な科学的議論を可能にしました。
配合領域を探索するために、JMPで空間充填混合設計法を実装した。境界点を重視する従来の最適設計法とは異なり、空間充填アプローチは設計空間を均一にカバーした。このカバー率は実験的な直感とよく一致し、設計に対する信頼性を高め、OFATからの脱却を後押しした。
この事例研究は、JMPの視覚化ツールと空間充填混合設計が、遺伝子治療アプリケーションにおける実験空間の探索と推論の方法に統計的な厳密さを整合させることで、DOEの実践的な導入をどのように支援できるかを示しています。
