Mentre la modalità automatica della piattaforma di ottimizzazione bayesiana JMP automatizza comodamente il processo di sperimentazione sequenziale per le applicazioni più comuni, lavorare direttamente con i set di candidati e con il Profiler delle funzioni di acquisizione aumentate in modalità personalizzata apre la possibilità di un'ottimizzazione bayesiana più guidata dall'utente.
Spieghiamo il significato delle diverse funzioni di acquisizione, insieme a come e quando utilizzarle, per consentirti di sfruttare al meglio la piattaforma di ottimizzazione bayesiana per la risoluzione creativa dei problemi. Gli sviluppatori rispondono alle domande più frequenti degli utenti, ad esempio come creare un progetto iniziale, quante esecuzioni dovrebbe avere, come scegliere la dimensione del batch, come creare set di candidati personalizzati per gestire vincoli insoliti (come l'evitamento dei brevetti), modificare gli intervalli dei fattori e gestire i fattori difficili da modificare. Mostriamo esempi che illustrano l'uso creativo dei set di candidati per risolvere i problemi e ti mostriamo come gestire vincoli complessi.
