Während der Auto-Modus der JMP Bayesian Optimization-Plattform den sequenziellen Experimentierprozess für die gängigsten Anwendungen komfortabel automatisiert, eröffnet die direkte Arbeit mit Kandidatensätzen und dem Augmented Acquisition Functions Profiler im Custom-Modus die Möglichkeit einer stärker benutzerorientierten Bayesian-Optimierung.
Wir erläutern die Bedeutung der verschiedenen Akquisitionsfunktionen sowie deren Anwendung, damit Sie die Bayes-Optimierungsplattform optimal für kreative Problemlösungen nutzen können. Entwickler beantworten häufig gestellte Fragen, z. B. zur Erstellung eines Startdesigns, zur optimalen Anzahl an Durchläufen, zur Wahl der Batchgröße, zur Erstellung benutzerdefinierter Kandidatensätze für ungewöhnliche Randbedingungen (z. B. Patentvermeidung), zur Änderung von Faktorbereichen und zum Umgang mit schwer veränderlichen Faktoren. Anhand von Beispielen veranschaulichen wir die kreative Anwendung von Kandidatensätzen zur Problemlösung und zeigen Ihnen, wie Sie komplexe Randbedingungen handhaben.
