Los datos de series temporales industriales están creciendo rápidamente tanto en volumen como en complejidad, impulsados por el uso generalizado de sistemas como PI System y AspenTech IP.21. La integración de Data Historian de JMP permite a los analistas conectarse directamente a estos sistemas, incorporando datos multicanal de alta frecuencia a JMP para su exploración y análisis interactivos.
Esta presentación muestra flujos de trabajo prácticos para seleccionar, importar y estructurar datos de series temporales en JMP. Los asistentes aprenderán a trabajar con jerarquías de PI Asset Framework y etiquetas de AspenTech, incluyendo técnicas para organizar flujos de datos relacionados mediante el apilamiento y otras herramientas de estructuración.
También presentamos las próximas funcionalidades que mejoran la escalabilidad al trabajar con grandes cantidades de flujos de datos, incluyendo una gestión más eficiente de las importaciones de alto volumen y nuevos enfoques para la selección de flujos. Estas mejoras incluyen flujos de trabajo optimizados basados en etiquetas PI y filtrado asistido por servidor.
Muchas de estas mejoras surgieron a partir de los comentarios de los primeros usuarios. Esta sesión ofrece orientación práctica para los flujos de trabajo actuales y una visión de futuro sobre cómo JMP continúa evolucionando para dar soporte a entornos de datos industriales a gran escala.
