I dati di serie temporali industriali stanno crescendo rapidamente sia in volume che in complessità, grazie all'ampia diffusione di sistemi come PI System e AspenTech IP.21 L'integrazione di Data Historian in JMP consente agli analisti di connettersi direttamente a questi sistemi, importando dati multistream ad alta frequenza in JMP per l'esplorazione e l'analisi interattiva.
Questa presentazione illustra flussi di lavoro pratici per la selezione, l'importazione e la strutturazione di dati di serie temporali in JMP. I partecipanti impareranno a lavorare sia con le gerarchie di PI Asset Framework che con i tag di AspenTech, incluse le tecniche per organizzare flussi di dati correlati utilizzando l'impilamento e altri strumenti di strutturazione.
Presentiamo inoltre in anteprima le funzionalità future che migliorano la scalabilità quando si lavora con un gran numero di flussi di dati, tra cui una gestione più efficiente delle importazioni di grandi volumi e nuovi approcci alla selezione dei flussi. Questi miglioramenti includono flussi di lavoro basati su tag PI ottimizzati e il filtraggio assistito dal server.
Molti di questi miglioramenti sono stati frutto del feedback ricevuto dai clienti Early Adopter. Questa sessione offre sia indicazioni pratiche per i flussi di lavoro attuali, sia una visione prospettica su come JMP continuerà ad evolversi per supportare ambienti di dati industriali su larga scala.
