Industrielle Zeitreihendaten nehmen sowohl im Umfang als auch in der Komplexität rasant zu, bedingt durch die weitverbreitete Nutzung von Systemen wie dem PI System und AspenTech IP.21. Die Data Historian-Integration von JMP ermöglicht es Analysten, sich direkt mit diesen Systemen zu verbinden und hochfrequente Multistream-Daten zur interaktiven Erkundung und Analyse in JMP zu importieren.
Diese Präsentation demonstriert praktische Arbeitsabläufe zum Auswählen, Importieren und Strukturieren von Zeitreihendaten in JMP. Die Teilnehmer lernen, wie sie sowohl mit PI Asset Framework-Hierarchien als auch mit AspenTech-Tags arbeiten, einschließlich Techniken zum Organisieren zusammengehöriger Datenströme mithilfe von Stacking und anderen Strukturierungswerkzeugen.
Wir geben außerdem einen Ausblick auf zukünftige Funktionen, die die Skalierbarkeit bei der Verarbeitung großer Datenmengen verbessern. Dazu gehören eine effizientere Handhabung von Importen mit hohem Datenvolumen und neue Ansätze zur Stream-Auswahl. Diese Verbesserungen umfassen optimierte PI-Tag-basierte Workflows und servergestützte Filterung.
Viele dieser Verbesserungen basieren auf dem Feedback von Early Adoptern. Diese Session bietet sowohl praktische Anleitungen für aktuelle Arbeitsabläufe als auch einen Ausblick darauf, wie sich JMP weiterentwickelt, um umfangreiche industrielle Datenumgebungen zu unterstützen.
