Les données de séries temporelles industrielles croissent rapidement en volume et en complexité, sous l'effet de l'utilisation généralisée de systèmes tels que PI System et AspenTech IP.21. L'intégration de Data Historian dans JMP permet aux analystes de se connecter directement à ces systèmes, intégrant ainsi des données multiflux à haute fréquence dans JMP pour une exploration et une analyse interactives.
Cette présentation illustre des flux de travail pratiques pour la sélection, l'importation et la structuration de données de séries temporelles dans JMP. Les participants apprennent à utiliser les hiérarchies PI Asset Framework et les balises AspenTech, notamment les techniques d'organisation des flux de données associés par empilement et autres outils de structuration.
Nous présentons également en avant-première les fonctionnalités à venir qui améliorent l'évolutivité lors du traitement de grands flux de données, notamment une gestion plus efficace des importations volumineuses et de nouvelles méthodes de sélection des flux. Ces améliorations comprennent des flux de travail optimisés basés sur les balises PI et un filtrage assisté par serveur.
Bon nombre de ces améliorations ont été motivées par les retours des premiers clients utilisateurs. Cette session propose des conseils pratiques pour les flux de travail actuels ainsi qu'une vision prospective de l'évolution de JMP pour la prise en charge des environnements de données industriels à grande échelle.
