많은 JMP 사용자는 워크플로 자동화를 활용하여 코드를 작성하지 않고도 분석을 반복할 수 있습니다. 이러한 자동화된 워크플로는 시간을 절약하고 일관성을 향상시키며 팀 전체의 데이터 분석 프로세스를 표준화하는 데 도움이 됩니다. 쿼리 빌더 및 워크플로 빌더와 같은 도구를 사용하면 분석 수명 주기의 핵심 단계, 특히 데이터 수집 및 데이터 준비 단계를 쉽게 자동화할 수 있습니다.
JMP Live는 워크플로우를 예약된 시간에 실행하고, 새로 고쳐진 데이터와 보고서를 공동 작업자에게 자동으로 게시할 수 있도록 하여 이러한 기능을 확장합니다. 그러나 자동화된 워크플로우를 JMP 데스크톱에서 JMP Live로 이전하려면 성공적인 실행과 안정성을 보장하기 위해 신중한 계획과 모범 사례 준수가 필요합니다.
본 논문에서는 실제 사례를 통해 JMP 워크플로우를 JMP Live에서 사용할 수 있도록 조정하는 방법을 보여줍니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- JMP Live에서 성공적으로 실행되도록 워크플로 빌더 스크립트를 수정하는 방법.
- 예약 실행을 위해 쿼리 빌더 기반 데이터 수집 방식을 적용합니다.
- JMP Live에 자동화된 워크플로우를 배포할 때 흔히 발생하는 문제점을 피하고 모범 사례를 구현하는 방법.
또한, 단일 "마스터" 데이터 테이블을 JMP Live로 가져온 후 자동 새로 고침 스크립트를 사용하여 연결된 데이터 테이블을 통해 재배포함으로써 데이터베이스 액세스 비용을 줄이는 방법을 보여줍니다. 이 접근 방식은 중복 쿼리를 최소화하는 동시에 성능을 향상시키고 분석 전반에 걸쳐 데이터 일관성을 보장합니다.
이 예시들은 JMP 사용자가 자동화된 분석을 개인적인 용도에서 전사적인 협업으로 확장하는 데 필요한 실질적인 지침을 제공합니다.
