在當今高度複雜且競爭激烈的流程和市場環境中，測量能力對於持續改善流程績效至關重要。大多數光學計量工具在精確測量影像和可靠處理影像分析方面都存在局限性。為了最大限度地減少人為誤差，本次演講將介紹 JMP 的系統化 MSA 工作流程/記分卡方法，以指導利害關係人評估測量能力並進行根本原因分析。
這個創新的MSA工作流程包括八個關鍵步驟：
- 範圍和目標
- 設計 MSA
- 設計診斷
- 資料收集計劃
- 模型類型/演算法
- 數據分析
- 根本原因分析
- 持續改進
我們創建了一個評分卡，透過客觀證據來監控每個步驟的有效性。工作流程中使用的JMP平台包括管理規格限值、公差區間、MSA和能力潛力圖。此方法仔細檢查八個步驟中的每一個，透過提供合適的JMP工具，並根據評分卡進行綜合評分，最大限度地減少人為因素的影響。
如果任何工作流程步驟的得分低於閾值，則 MSA 研究將暫停，以便調查風險、進行差距分析並立即採取必要措施。為了有效建立此 MSA 工作流程/記分卡系統，我們開發了一套全面的 JMP MSA 培訓課程，旨在培訓 JMP MSA 負責人和專家，使其能夠部署這種現代化的 MSA 方法。如果沒有建造這樣一個跨學科的 MSA 工作流程/記分卡系統，大多數光學計量工具將無法滿足當今的技術發展路線圖。
