在当今高度复杂且竞争激烈的流程和市场环境中，测量能力对于持续改进流程性能至关重要。大多数光学计量工具在精确测量图像和可靠处理图像分析方面都存在局限性。为了最大限度地减少人为误差，本次演讲将介绍 JMP 的系统化 MSA 工作流程/记分卡方法，以指导利益相关者评估测量能力并进行根本原因分析。
这种创新的MSA工作流程包括八个关键步骤：
- 范围和目标
- 设计 MSA
- 设计诊断
- 数据收集计划
- 模型类型/算法
- 数据分析
- 根本原因分析
- 持续改进
我们创建了一个评分卡，通过客观证据来监控每个步骤的有效性。工作流程中使用的JMP平台包括管理规格限值、公差区间、MSA和能力潜力图。该方法仔细检查八个步骤中的每一个，通过提供合适的JMP工具，并根据评分卡进行综合评分，最大限度地减少人为因素的影响。
如果任何工作流程步骤的得分低于阈值，则 MSA 研究将暂停，以便调查风险、进行差距分析并立即采取必要措施。为了有效建立此 MSA 工作流程/记分卡系统，我们开发了一套全面的 JMP MSA 培训课程，旨在培训 JMP MSA 负责人和专家，使其能够部署这种现代化的 MSA 方法。如果没有构建这样一个跨学科的 MSA 工作流程/记分卡系统，大多数光学计量工具将无法满足当今的技术发展路线图。
