De nombreux utilisateurs de JMP utilisent l'automatisation des flux de travail pour répéter des analyses, souvent sans écrire de code. Ces flux de travail automatisés permettent de gagner du temps, d'améliorer la cohérence et de standardiser les processus d'analyse de données entre les équipes. Des outils comme Query Builder et Workflow Builder facilitent l'automatisation des étapes clés du cycle de vie analytique, notamment l'acquisition et la préparation des données.
JMP Live étend ces fonctionnalités en permettant l'exécution planifiée des flux de travail et la publication automatique de données et de rapports actualisés aux collaborateurs. Toutefois, la migration d'un flux de travail automatisé de JMP Desktop vers JMP Live exige une planification rigoureuse et le respect des bonnes pratiques afin de garantir son bon fonctionnement et sa robustesse.
Dans cet article, nous démontrons – à travers des exemples pratiques – comment adapter les flux de travail JMP pour une utilisation dans JMP Live, notamment :
- Modification des scripts Workflow Builder pour une exécution réussie dans JMP Live.
- Adaptation de l'acquisition de données basée sur Query Builder pour les exécutions planifiées.
- Éviter les pièges courants et mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le déploiement de flux de travail automatisés sur JMP Live.
Nous montrons également comment réduire les coûts d'accès à la base de données en important une seule table de données « maîtresse » dans JMP Live et en la redistribuant via des tables de données liées grâce à des scripts d'actualisation automatisés. Cette approche minimise les requêtes redondantes tout en améliorant les performances et en garantissant la cohérence des données entre les analyses.
Ces exemples fournissent des conseils pratiques aux utilisateurs de JMP qui souhaitent étendre leurs analyses automatisées d'une utilisation individuelle à une collaboration à l'échelle de l'entreprise.
