A scienziati e ingegneri viene richiesto di integrare strategie basate sull'intelligenza artificiale (IA) nei loro flussi di lavoro. Sebbene siano disponibili numerose opzioni per farlo, nessuno vuole sacrificare il rigore o la fiducia nei risultati solo per poter affermare di utilizzare l'IA.
La proposta di valore di JMP rimane invariata: un flusso di lavoro analitico interattivo e completo che supporta l'esplorazione, la modellazione e la creazione di report. JMP eccelle quando i problemi sono complessi, multivariati e nuovi. Sono proprio questi i casi in cui il pensiero statistico e il giudizio umano sono essenziali e in cui i modelli di intelligenza artificiale pre-addestrati risultano inadeguati per mancanza di dati di addestramento.
JMP considera gli LLM come acceleratori per i flussi di lavoro analitici, non come sostituti. Gli LLM possono aiutare i nuovi utenti ad apprendere più velocemente, a far emergere funzionalità avanzate che altrimenti rimarrebbero inutilizzate e a generare script JMP personalizzati a partire da semplici comandi in linguaggio naturale. Queste integrazioni si basano sulla documentazione ufficiale di JMP e vengono eseguite interamente da JMP, garantendo così risultati corretti e riproducibili.
Questa presentazione offre una panoramica dell'approccio olistico di JMP all'integrazione di LLM, fornendo alle organizzazioni diverse opzioni per includere JMP nella propria strategia di intelligenza artificiale. L'integrazione congiunta di JMP e LLM migliorerà l'efficienza, preservando al contempo il rigore scientifico e ingegneristico nelle decisioni.
