Die Bemühungen zur Fehlerreduzierung erfordern umfangreiche Analysen historischer Prozessdaten in der Fotolackherstellung. Für die Produktionsingenieure von Inpria werden diese Daten als Zeitreihen in einer SQL-Datenbank gespeichert. Die Daten werden alle zwei Sekunden von den Anlagensensoren erfasst. Daher sind umfangreiche Analysen neuer Datenmetriken zeitaufwändig und stellen erhebliche Herausforderungen an die Datenintegrität dar. Was geschieht also, wenn ein zeitabhängiger Parameter in historischen Produktionsaufzeichnungen untersucht werden muss?
Für die Entwicklungsteams der Serienfertigung und der Pilotanlagen stellt diese Fragestellung ganz unterschiedliche Herausforderungen dar. Die Serienfertigungssysteme verfügen über jahrelang gesammelte, hochwertige Chargenprotokolle. Die Pilotanlagen hingegen sind Forschungs- und Entwicklungsanlagen. Chargenprotokolle liegen in verschiedenen Formaten vor: Laborbücher, Excel-Tabellen und SQL-Datentabellen.
JMP ermöglicht den einfachen Import von Batch-Datensätzen unabhängig von der Datenquelle. Die SQL-Abfrageparameter werden anhand dieser Batch-Datensätze generiert. Nach der Erstellung einer Teilmenge lassen sich die Zeitreihendaten mithilfe der JSL-SQL-Integration einfach abfragen. Anschließend werden die Zeitreihendaten bereinigt und mit den JMP-Visualisierungstools analysiert. Abschließend wird eine Übersichtstabelle erstellt, die dann mit Fehlerdatensätzen verknüpft werden kann.