Les efforts de réduction des défauts entraînent des analyses approfondies des données historiques de fabrication de résine photosensible. Chez Inpria, ces données sont stockées sous forme de séries temporelles dans une base de données SQL. Elles sont enregistrées toutes les deux secondes par les capteurs des équipements. Par conséquent, l'analyse à grande échelle de nouvelles métriques est chronophage et pose d'importants problèmes d'intégrité des données. Que se passe-t-il alors lorsqu'il est nécessaire d'analyser un paramètre dépendant du temps dans l'historique de production ?
Pour les équipes d'ingénierie HVM et Pilot, cette question présente des défis très différents. Les systèmes HVM disposent d'années d'historique de production de haute qualité. Les systèmes Pilot sont des équipements de R&D. L'historique des lots y est consigné sous diverses formes : cahiers de laboratoire, feuilles de calcul Excel et tables de données SQL.
JMP simplifie l'importation de données par lots, quelle que soit leur source. Les paramètres des requêtes SQL sont générés à partir de ces données. Une fois un sous-ensemble créé, l'interrogation des données de séries temporelles est aisée grâce à l'intégration SQL de JSL. Ces données sont ensuite nettoyées et analysées à l'aide des outils de visualisation de JMP. Enfin, un tableau récapitulatif est généré et peut être fusionné avec les ensembles de données de défauts.
