食品生产案例研究中的功能数据与混合实验设计 (2026-US-30MP-2974)食品质地对消费者接受度至关重要，需要精确控制粘度才能达到理想的感官体验。同时，食品饮料生产商必须确保产品加工效率高，最大限度地减少浪费，同时保持产品质量和价格优势。当需要调整配方时，实现这种平衡尤其具有挑战性。
本次报告介绍了一个案例研究，其中一项必要的配料变更凸显了与粘度相关的重大加工挑战。为了解决这一问题，我们利用关键食品配料因素开展了混合实验设计（DOE）。我们使用流变仪测量了整个加工过程中的粘度，该流变仪能够模拟实际加工过程。由此生成的功能数据能够捕捉系统的完整行为，而非依赖于单点测量。
利用JMP中的功能数据浏览器和功能性DOE平台对所得功能数据进行分析，以识别成分间的相互作用和加工敏感性。分析结果指导了配方改进，成功解决了加工难题。最后，通过对生产设施历史传感器数据的分析，利用自定义JSL脚本和Graph Builder中的高级可视化功能验证了这些改进。
高级统计建模实验设计
