Die Textur von Lebensmitteln spielt eine entscheidende Rolle für die Akzeptanz durch die Verbraucher und erfordert eine sorgfältige Kontrolle der Viskosität, um das gewünschte sensorische Erlebnis zu erzielen. Gleichzeitig müssen Lebensmittel- und Getränkehersteller eine effiziente Verarbeitung gewährleisten, um Abfall zu minimieren und gleichzeitig Qualität und Bezahlbarkeit zu erhalten. Diese Balance zu finden, ist besonders schwierig, wenn Rezepturänderungen erforderlich sind.
Diese Präsentation beschreibt eine Fallstudie, in der eine notwendige Änderung einer Zutat erhebliche Herausforderungen im Zusammenhang mit der Viskosität bei der Verarbeitung aufzeigte. Um dieses Problem zu lösen, wurde ein Versuchsdesign (DOE) mit wichtigen Lebensmittelzutaten durchgeführt. Die Viskosität wurde während des gesamten Prozesses mit einem Rheometer gemessen, das den Prozess im industriellen Maßstab simuliert. Die so generierten funktionalen Daten erfassten das gesamte Verhalten des Systems, anstatt sich auf Einzelpunktmessungen zu stützen.
Die gewonnenen Funktionsdaten wurden mithilfe der Plattformen „Functional Data Explorer“ und „Functional DOE“ in JMP analysiert, um Wechselwirkungen zwischen den Inhaltsstoffen und Verarbeitungssensitivitäten zu identifizieren. Die Erkenntnisse aus dieser Analyse führten zu Rezepturänderungen, die die Verarbeitungsprobleme erfolgreich lösten. Abschließend wurden benutzerdefinierte JSL-Skripte und erweiterte Visualisierungen im Graph Builder eingesetzt, um diese Verbesserungen durch die Analyse von Historian-Sensordaten in der Produktionsanlage zu validieren.
