El pesaje por lotes es una práctica común en la fabricación, investigación, desarrollo y manipulación de productos. Contar piezas individuales puede ser un proceso lento e ineficiente, mientras que el pesaje por lotes permite ahorrar tiempo y dinero. La principal desventaja del pesaje por lotes es el riesgo potencial de error en la cantidad estimada debido a la tolerancia y la acumulación de ruido.
La metodología descrita en esta presentación busca abordar y mitigar directamente este riesgo cuantificándolo mediante simulación de Monte Carlo y análisis discriminante lineal, un enfoque de modelado de aprendizaje automático supervisado. El modelo final permite informar al usuario sobre el riesgo específico asociado a cada lote según su peso y reduce la posibilidad de errores de clasificación. La presentación también incluye directrices para la aplicación de la metodología y métodos correctivos para ciertos problemas que puedan surgir durante su aplicación, utilizando un caso práctico para ilustrar sus beneficios.
