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JMP貝葉斯最佳化案例研究：複雜公式限制（2026-US-PO-2981）

貝葉斯優化是一種強大的統計方法，它透過高效地指導一系列實驗，加速分子、配方、產品、包裝和製程的發現，使其成為成本高或耗時的研究的理想選擇。本次演講將展示 JMP 貝葉斯優化在產品和配方優化設計上的應用。我們將展示一個複雜的案例研究，其中包含 100 多種配方成分，以及多種成分類別，並具有類別級和成分級的約束條件。透過產生滿足這些複雜配方約束條件的候選配方集，然後應用 JMP 貝葉斯優化，我們成功地識別並實驗驗證了改進的配方候選方案。