Les mesures pharmacocinétiques (PK) et électrocardiographiques (ECG) issues des essais cliniques fournissent des informations essentielles sur le comportement des médicaments et leur innocuité cardiaque. Les données PK décrivent l'évolution des concentrations plasmatiques au cours du temps, tandis que les données ECG, notamment l'intervalle QT corrigé (QTc), indiquent le risque cardiaque. Ces deux types de données sont longitudinales et sont généralement synthétisés au niveau de la population, ce qui peut masquer les expériences individuelles des patients, par exemple chez un sujet dont la courbe de concentration s'écarte fortement de la tendance populationnelle ou dont l'intervalle QTc dépasse des seuils significatifs. Par ailleurs, les profils individuels des résultats longitudinaux ne permettent pas de comparer les réponses à celles de la population générale.
Cette présentation décrit un cadre de visualisation standardisé permettant d'afficher les trajectoires individuelles des patients parallèlement à des statistiques de synthèse populationnelles au sein d'une interface graphique unifiée. Ce cadre est implémenté sous forme d'extension interactive pour JMP, utilisant le langage de script JMP (JSL). Il prend en charge les annotations permettant de communiquer les seuils cliniquement pertinents ou les observations notables (respectivement par des lignes de référence ou des marqueurs) afin de mettre en évidence les problèmes de sécurité potentiels pour chaque patient. Des fonctionnalités supplémentaires permettent le calcul des paramètres pharmacocinétiques de base tels que l'AUC, la Cmax et le Tmax . La visualisation intégrée permet une analyse rapide des données individuelles des patients grâce à une animation via un filtre de données local, offrant ainsi une vision plus complète que les visualisations graphiques centrées uniquement sur le patient ou la population. Ces résultats démontrent que les outils standardisés combinant les perspectives individuelles et populationnelles offrent une vision plus complète et exploitable cliniquement des données d'essais cliniques.
