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JMP贝叶斯优化案例研究：复杂公式约束（2026-US-PO-2981）

贝叶斯优化是一种强大的统计方法，它通过高效地指导一系列实验，加速分子、配方、产品、包装和工艺的发现，使其成为成本高昂或耗时的研究的理想选择。本次演讲将展示 JMP 贝叶斯优化在产品和配方优化设计中的应用。我们将展示一个复杂的案例研究，其中包含 100 多种配方成分，以及多种成分类别，并具有类别级和成分级的约束条件。通过生成满足这些复杂配方约束条件的候选配方集，然后应用 JMP 贝叶斯优化，我们成功地识别并实验验证了改进的配方候选方案。