隨著JMP的不斷發展，我們所處的環境也變得日益複雜。為了保持領先地位，我們不能只依靠直覺，而必須以數據為導向。因此，我們2026年JMP計畫的核心重點之一是確保數據驅動的決策成為JMP各項工作的重中之重。
這項措施與SAS公司首要任務直接相關，強化了我們對基於事實、分析性決策的共同承諾。但這在實踐中究竟意味著什麼呢？
決策支援與資料分析經理 Andy Zhou ( @andyzhou ) 表示，這並非一勞永逸的專案。 “我認為這是一個持續性的工作，”Zhou 說，“隨著業務的發展，總會有更多與業務相關的決策自然而然地出現。我的團隊的首要任務是根據需要提供數據，確保這些決策盡可能地以數據為依據。”
接下來，我們將進一步了解 Andy 的團隊是如何將這項計畫付諸實施的，以及數據是如何積極地塑造我們的營運效率和客戶體驗的。
奠定基礎
數據驅動的決策已經對我們目前的業務策略產生了重大影響。綜觀近期我們在美洲地區推行的銷售現代化舉措，區域劃分的調整並非憑空臆測，而是基於嚴謹的數據分析，旨在為我們的團隊打造可持續且均衡的區域佈局。
此模式的成功為未來奠定了基礎：我們將把同樣的數據驅動分析方法推廣到其他全球區域，以確保我們即將在2027年開展的現代化工作順利進行。這個分析框架旨在保持靈活性，並隨著美洲地區現代化工作的持續推進，不斷調整和完善我們的方法，以吸收新的見解和數據。
同樣，JMP在2026年初降低談判門檻時，這項調整也基於深入的歷史分析。決策支援部門回顧了過往趨勢，以確保新的門檻不會使我們的法律和財務團隊的工作量超出控制範圍，也不會使其不堪重負。
目前重點：簡化傳統定價流程
目前，決策支援和數據分析團隊正將注意力轉向一個營運難題：減少與我們傳統定價合約相關的各種獨特的每個用戶價格 (PPU) 費率。
目前，我們的業務營運團隊需要處理大量繁重的人工工作，逐一計算並核實每份遺留合約的唯一PPU值。為了解決這個問題，週的團隊正在分析一種策略，即對這些遺留PPU值進行輕微的捨入處理。透過整合這些數據，JMP可以將流通中的唯一PPU總數減少35%以上，大幅提升業務營運效率。
平衡效率與客戶公平性
週表示：“提升內部效率固然至關重要，但數據也同樣是我們維護客戶關係的有力保障。團隊正在精心調整這些遺留的每單位收入（PPU）數據，以確保最終總額的公平性和透明度。”
透過設定嚴格的數據閾值，JMP 確保對客戶的任何實質影響降至最低。團隊的目標是最終價格調整幅度不超過 6%，其中包括標準的 5% 價格上漲。
前路漫漫
無論是平衡銷售區域、保護內部團隊免受工作瓶頸的困擾，還是簡化遺留合同，數據都是關鍵所在。 JMP 優先考慮資料分析而非假設，從而建立一個更永續、更有效率、更以客戶為中心的未來。
很高興聽到@andyzhou的團隊正在研究的內容以及它已經產生的正面影響。
太棒了——這真是我們「自食其果」的絕佳例子。數據告訴我們什麼？大部分大型遺留合約是否集中在策略團隊手中？我很樂意分享我的觀點。我的觀點以數據為依據，同時也融合了客戶回饋以及多年來與歐洲、中東和非洲地區部分客戶密切合作所獲得的洞見。
