随着JMP的不断发展，我们所处的环境也变得日益复杂。为了保持领先地位，我们不能仅仅依靠直觉，而必须以数据为导向。因此，我们2026年JMP计划的核心重点之一是确保数据驱动的决策成为JMP各项工作的重中之重。
这项举措与SAS公司首要任务直接相关，强化了我们对基于事实、分析性决策的共同承诺。但这在实践中究竟意味着什么呢？
决策支持与数据分析经理 Andy Zhou ( @andyzhou ) 表示，这并非一劳永逸的项目。“我认为这是一个持续性的工作，”Zhou 说，“随着业务的发展，总会有更多与业务相关的决策自然而然地出现。我的团队的首要任务是根据需要提供数据，确保这些决策尽可能地以数据为依据。”
接下来，我们将进一步了解 Andy 的团队是如何将这项计划付诸实施的，以及数据是如何积极地塑造我们的运营效率和客户体验的。
奠定基础
数据驱动的决策已经对我们当前的业务战略产生了重大影响。纵观近期我们在美洲地区推行的销售现代化举措，区域划分的调整并非凭空臆测，而是基于严谨的数据分析，旨在为我们的团队打造可持续且均衡的区域布局。
该模式的成功为未来奠定了基础：我们将把同样的数据驱动分析方法推广到其他全球区域，以确保我们即将于2027年开展的现代化工作顺利进行。这一分析框架旨在保持灵活性，并随着美洲地区现代化工作的持续推进，不断调整和完善我们的方法，以吸收新的见解和数据。
同样，JMP在2026年初降低谈判门槛时，这一调整也基于深入的历史分析。决策支持部门回顾了过往趋势，以确保新的门槛不会使我们的法律和财务团队的工作量超出控制范围，也不会使其不堪重负。
当前重点：简化传统定价流程
目前，决策支持和数据分析团队正将注意力转向一个运营难题：减少与我们传统定价合同相关的各种独特的每用户价格 (PPU) 费率。
目前，我们的业务运营团队需要处理大量繁重的人工工作，逐一计算和核实每份遗留合同的唯一PPU值。为了解决这个问题，周的团队正在分析一种策略，即对这些遗留PPU值进行轻微的舍入处理。通过整合这些数据，JMP可以将流通中的唯一PPU总数减少35%以上，从而大幅提升业务运营效率。
平衡效率与客户公平性
周表示：“提升内部效率固然至关重要，但数据也同样是我们保护客户关系的有力保障。团队正在精心调整这些遗留的每用户平均收入（PPU）数据，以确保最终总额的公平性和透明度。”
通过设定严格的数据阈值，JMP 确保对客户的任何实质性影响降至最低。团队的目标是最终价格调整幅度不超过 6%，其中包括标准的 5% 价格上涨。
前路漫漫
无论是平衡销售区域、保护内部团队免受工作瓶颈的困扰，还是简化遗留合同，数据都是关键所在。JMP 优先考虑分析而非假设，从而构建一个更可持续、更高效、更以客户为中心的未来。
很高兴听到@andyzhou的团队正在研究的内容以及它已经产生的积极影响。
太棒了——这真是我们“自食其果”的绝佳例子。数据告诉我们什么？大部分大型遗留合同是否都集中在战略团队手中？我很乐意分享我的观点。我的观点以数据为依据，同时也融合了客户反馈以及我多年来与欧洲、中东和非洲地区部分客户密切合作所获得的洞见。
