Mit der Weiterentwicklung von JMP werden die Rahmenbedingungen immer komplexer. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, reicht Intuition allein nicht mehr aus; wir müssen datenbasiert vorgehen. Deshalb liegt ein Schwerpunkt unserer JMP-Initiativen für 2026 darauf, datengestützte Entscheidungen bei JMP zu priorisieren.
Diese Initiative bringt uns direkt mit der SAS-Unternehmenspriorität 1 in Einklang und bekräftigt unser gemeinsames Engagement für fundierte, analytische Entscheidungsfindung. Doch wie sieht das in der Praxis aus?
Andy Zhou ( @andyzhou ), Manager für Entscheidungsunterstützung und Datenanalyse, betont, dass es sich hierbei nicht um ein einmaliges Projekt handelt. „Ich sehe dieses Ziel als kontinuierlichen Prozess“, so Zhou. „Im Zuge der Geschäftsentwicklung werden immer wieder neue geschäftsrelevante Entscheidungen anfallen. Die Priorität meines Teams liegt darin, die benötigten Daten bereitzustellen, um sicherzustellen, dass diese Entscheidungen bestmöglich datenbasiert sind.“
Hier ein genauerer Blick darauf, wie Andys Team diese Initiative bereits umgesetzt hat und wie Daten aktiv unsere betriebliche Effizienz und das Kundenerlebnis prägen.
Die Grundlagen beweisen
Datenbasierte Entscheidungsfindung hat bereits wichtige Eckpfeiler unserer aktuellen Geschäftsstrategien verändert. Betrachtet man die jüngsten Modernisierungsmaßnahmen im Vertrieb in Nord- und Südamerika, so basierten die Gebietsneuaufteilungen nicht auf Vermutungen, sondern auf fundierten Datenanalysen, die darauf abzielten, nachhaltige und ausgewogene Gebiete für unsere Teams zu schaffen.
Der Erfolg dieses Modells hat die Grundlage für die Zukunft geschaffen: Dieselbe datengestützte Analyse wird skaliert und auf andere Regionen der Welt angewendet, um einen reibungslosen Ablauf unserer Modernisierungsmaßnahmen bis 2027 zu gewährleisten. Dieser Analyserahmen ist flexibel gestaltet und soll unseren Ansatz kontinuierlich anpassen und verfeinern, sobald neue Erkenntnisse und Daten aus den laufenden Modernisierungsmaßnahmen in Nord- und Südamerika eintreffen.
Als JMP Anfang 2026 die Verhandlungsschwelle senkte, basierte diese Änderung ebenfalls auf einer umfassenden historischen Analyse. Die Entscheidungsunterstützung überprüfte vergangene Trends, um sicherzustellen, dass die neue Schwelle die Arbeitsbelastung für unsere Rechts- und Finanzteams im Rahmen hält und nicht überfordert.
Aktueller Schwerpunkt: Optimierung der bestehenden Preisgestaltung
Aktuell konzentriert sich das Team für Entscheidungsunterstützung und Datenanalyse auf eine operative Herausforderung: die Reduzierung der Vielzahl individueller Preise pro Nutzer (PPU), die mit unseren bestehenden Preisverträgen verbunden sind.
Aktuell bewältigt unser Business Operations Team einen hohen manuellen Arbeitsaufwand, indem es jede einzelne PPU für jeden bestehenden Vertrag berechnet und prüft. Um dies zu optimieren, analysiert Zhous Team eine Strategie zur leichten Rundung dieser bestehenden PPUs. Durch die Konsolidierung dieser Zahlen kann JMP die Gesamtzahl der im Umlauf befindlichen PPUs um mehr als 35 % reduzieren und so die operative Effizienz des Business Operations Teams deutlich steigern .
Effizienz und Kundengerechtigkeit in Einklang bringen
Während die Steigerung der internen Effizienz von entscheidender Bedeutung ist, dienen die Daten auch dazu, unsere Kundenbeziehungen zu schützen. „Das Team arbeitet sorgfältig an der Anpassung der bestehenden PPU-Berechnungen, um sicherzustellen, dass die Endergebnisse fair und transparent bleiben“, sagte Zhou.
Durch die Festlegung strenger Datenschwellenwerte stellt JMP sicher, dass die Auswirkungen auf den Kunden auf ein absolutes Minimum beschränkt bleiben. Das Team strebt eine endgültige Preisanpassung von maximal 6 % an, einschließlich der üblichen Preiserhöhung von 5 %.
Der Weg vor uns
Ob es um die optimale Verteilung von Vertriebsgebieten, den Schutz unserer internen Teams vor Arbeitsengpässen oder die Optimierung bestehender Verträge geht – Daten sind der gemeinsame Nenner. Indem JMP Analysen Vorrang vor Annahmen einräumt, gestaltet das Unternehmen eine nachhaltigere, effizientere und kundenorientiertere Zukunft.
Es ist spannend zu hören, woran das Team von @andyzhou arbeitet und welche positiven Auswirkungen es bereits hat.
Fantastisch – ein Paradebeispiel dafür, dass wir uns selbst schaden. Was sagen uns die Daten? Sind die meisten großen Altverträge in den strategischen Teams konzentriert? Gerne teile ich meine Sichtweise mit. Sie basiert auf Daten, wird aber auch durch Kundenfeedback und die Erkenntnisse bereichert, die ich in der langjährigen engen Zusammenarbeit mit einigen dieser Kunden in EMEA gewonnen habe.
