Jim grayson Jgrayson , PhD, Profesor, Universidad de Augusta
Mia Stephens mia.stephens , Embajador Académico JMP, SAS
Enseñar análisis de negocios a los estudiantes tiene sus desafíos. Pero mientras que los estudiantes generalmente pueden desarrollar una comprensión de las herramientas y técnicas utilizadas en el modelado predictivo, a menudo tienen dificultades para comunicar lo que han aprendido y explicar los resultados en el lenguaje de la empresa. Es difícil contar la historia de los datos a los ejecutivos. Como analistas, queremos impresionarlos con los modelos que hemos construido y todo el trabajo duro que hemos realizado. En realidad, la administración está interesada primero en la conclusión y el impacto en el negocio, y luego hará preguntas para evaluar nuestra competencia y credibilidad y desarrollar confianza en nuestras recomendaciones o soluciones propuestas. Esta charla ilustrará, a través de un ejemplo de un caso, cómo contar efectivamente su historia de datos. Comenzamos discutiendo lo que los ejecutivos quieren escuchar y la importancia de ganar confianza y credibilidad con los tomadores de decisiones centrales. Luego, ilustramos cómo traducir las conclusiones estadísticas a los resultados de negocios utilizando herramientas gráficas y de visualización integradas. Usamos las funciones principales en JMP, incluidos el filtro de datos, el generador de gráficos y el generador de perfiles. También ilustramos el uso de nuevas funciones en JMP 13, como informes web y paneles interactivos.
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