짐 그레이 슨 저 레이슨 , 박사, Augusta University 교수
미아 스티븐스 mia.stephens , JMP 학술 대사, SAS
학생들에게 비즈니스 분석을 가르치는 것은 어려움이 있습니다. 그러나 학생들은 일반적으로 예측 모델링에 사용되는 도구와 기술을 이해할 수 있지만 배운 내용을 의사 소통하고 결과를 비즈니스 언어로 설명하는 데 어려움을 겪습니다. 데이터 스토리를 경영진에게 알리는 것은 어렵습니다. 분석가로서 우리는 우리가 구축 한 모델과 우리가해온 모든 노력에 깊은 인상을 남기고 싶습니다. 실제로 경영진은 결론과 비즈니스 영향에 대해 먼저 관심을 가지고 있으며, 우리의 역량과 신뢰성을 평가하고 제안 된 권장 사항이나 솔루션에 대한 확신을 갖기 위해 질문을 할 것입니다. 이 이야기는 사례를 통해 데이터 스토리를 효과적으로 전달하는 방법을 설명합니다. 우리는 중역들이 듣고 싶어하는 것과 핵심 의사 결정권자들에게 신뢰와 신뢰를 얻는 것의 중요성에 대해 논의함으로써 시작합니다. 그런 다음 내장 그래픽 및 시각화 도구를 사용하여 통계적 결론을 비즈니스 결과로 변환하는 방법을 설명합니다. 우리는 데이터 필터, 그래프 빌더 및 프로파일 러를 포함하여 JMP의 핵심 기능을 사용합니다. 또한 웹보고 및 대화 형 대시 보드와 같은 JMP 13의 새로운 기능 사용에 대해 설명합니다.
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