Jim Grayson Jgrayson , PhD, Professor, Augusta University
Mia Stephens mia.stephens , JMP Akademischer Botschafter, SAS
Den Studenten Business Analytics beizubringen, hat ihre Herausforderungen. Die Schüler können zwar in der Regel ein Verständnis für Werkzeuge und Techniken entwickeln, die bei der Vorhersagemodellierung zum Einsatz kommen, aber sie haben oft Schwierigkeiten, das Gelernte zu kommunizieren und die Ergebnisse in der Sprache des Unternehmens zu erläutern. Als Analysten möchten wir sie mit den Modellen, die wir gebaut haben, und der harten Arbeit, die wir geleistet haben, beeindrucken. In der Realität ist das Management zunächst an den Schlussfolgerungen und den Auswirkungen auf das Geschäft interessiert und stellt dann Fragen, um unsere Kompetenz und Glaubwürdigkeit zu beurteilen und Vertrauen in unsere vorgeschlagenen Empfehlungen oder Lösungen zu entwickeln. In diesem Vortrag wird anhand eines Fallbeispiels veranschaulicht, wie Sie Ihre Datengeschichte effektiv erzählen können. Zu Beginn besprechen wir, was Führungskräfte hören wollen, und wie wichtig es ist, Vertrauen und Glaubwürdigkeit mit den wichtigsten Entscheidungsträgern zu gewinnen. Anschließend zeigen wir Ihnen, wie Sie statistische Schlussfolgerungen mithilfe von integrierten Grafik- und Visualisierungstools in Geschäftsergebnisse übersetzen können. Wir verwenden Kernfunktionen in JMP, einschließlich Datenfilter, Graph Builder und Profiler. Wir zeigen auch die Verwendung neuer Funktionen in JMP 13, z. B. Web-Reporting und interaktive Dashboards.
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