Jim Grayson Jgrayson , PhD, Professeur, Université Augusta
Mia Stephens mia.stephens , Ambassadeur académique JMP, SAS
Enseigner l'analyse commerciale aux étudiants a ses défis. Toutefois, si les étudiants peuvent généralement acquérir une compréhension des outils et des techniques utilisés dans la modélisation prédictive, ils ont souvent du mal à communiquer ce qu'ils ont appris et à expliquer les résultats dans le langage de l'entreprise. Diffuser le récit de données aux dirigeants est difficile. En tant qu’analystes, nous voulons les impressionner avec les modèles que nous avons construits et tout le travail acharné que nous avons accompli. En réalité, la direction s'intéresse d'abord à la conclusion et à l'impact commercial, puis posera des questions pour évaluer notre compétence et notre crédibilité et développer la confiance dans les recommandations ou solutions proposées. Cette présentation illustrera, à travers un exemple de cas, comment raconter efficacement votre histoire de données. Nous commençons par discuter de ce que les dirigeants veulent entendre et de l’importance de gagner la confiance et la crédibilité des principaux décideurs. Nous illustrerons ensuite comment traduire les conclusions statistiques en résultats commerciaux à l’aide d’outils graphiques et de visualisation intégrés. Nous utilisons les principales fonctionnalités de JMP, notamment le filtre de données, le générateur de graphes et le profileur. Nous illustrons également l'utilisation de nouvelles fonctionnalités de JMP 13, telles que les rapports Web et les tableaux de bord interactifs.
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