使用 JMP 進行時間序列分析：視覺化、分析和預測業務數據企業處理的大部分數據，例如銷售額、庫存水準和感測器測量數據，都是隨時間記錄的「時間序列數據」。近年來，我們處理這類資料的場景越來越多。
本次研討會將以真實世界的時間序列資料為例，透過示範解釋從時間序列資料的視覺化到使用迴歸量化因素，再到使用時間序列模型進行預測和假設分析的所有內容。
在迴歸分析中，了解前後值之間的關係（自相關性）至關重要，但透過使用利用此特性的時間序列模型，可以實現精確預測。您將深入了解 JMP 獨特的處理技術，以及如何利用業務資料進行預測和決策的技巧。
詳情及申請
JMP時間序列資料分析入門：視覺化、分析與預測業務資料 | JMP
進階統計建模數據探索與視覺化
