使用 JMP 进行时间序列分析：可视化、分析和预测业务数据企业处理的大部分数据，例如销售额、库存水平和传感器测量数据，都是随时间记录的“时间序列数据”。近年来，我们处理这类数据的场景越来越多。
本次研讨会将以真实世界的时间序列数据为例，通过演示解释从时间序列数据的可视化到使用回归量化因素，再到使用时间序列模型进行预测和假设分析的所有内容。
在回归分析中，了解前后值之间的关系（自相关性）至关重要，但通过使用利用这一特性的时间序列模型，可以实现精确预测。您将深入了解 JMP 独特的处理技术，以及如何利用业务数据进行预测和决策的技巧。
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JMP时间序列数据分析入门：可视化、分析和预测业务数据 | JMP
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