Gran parte dei dati gestiti dalle aziende, come le cifre di vendita, i livelli di inventario e le misurazioni dei sensori, sono "dati di serie temporali" registrati nel tempo. Negli ultimi anni, le situazioni in cui ci troviamo a gestire questo tipo di dati sono in costante aumento.
Questo seminario utilizzerà dati di serie temporali reali come esempi per spiegare, con dimostrazioni pratiche, ogni aspetto, dalla visualizzazione dei dati di serie temporali alla quantificazione dei fattori tramite regressione, fino alle previsioni e alle analisi "what-if" utilizzando modelli di serie temporali.
Nella regressione, è importante essere consapevoli della relazione tra i valori precedenti e successivi (autocorrelazione), ma utilizzando modelli di serie temporali che sfruttano questa caratteristica, è possibile ottenere previsioni accurate. Acquisirai conoscenze approfondite sulle tecniche di gestione esclusive di JMP e suggerimenti per utilizzare i dati aziendali a fini predittivi e decisionali.
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Introduzione all'analisi delle serie temporali con JMP: visualizzazione, analisi e previsione dei dati aziendali | JMP
