¿Qué inspiró esta petición en la lista de deseos?
Actualmente utilizo una licencia de estudiante de JMP (versión 19) para diseñar un experimento de elección discreta mediante la plataforma Choice Design del Departamento de Experimentos (DOE). Estoy utilizando las funcionalidades de medias y varianzas previas que ofrece dicha plataforma.
Me gustaría evitar que ciertas combinaciones de niveles de atributos aparezcan juntas para eliminar combinaciones ilógicas en el contexto de mi experimento y reducir la fatiga de los participantes. Hasta donde sé, no existe ninguna opción para hacer esto en la plataforma de diseño de opciones.
Soy consciente de que la plataforma de diseño personalizado ofrece la posibilidad de prohibir ciertas combinaciones, pero no se pueden utilizar medios/distribuciones anteriores como sí sería posible en la plataforma de diseño de elección.
¿Qué mejora le gustaría ver?
Me gustaría que la posibilidad de prohibir combinaciones se integrara en la plataforma Choice Design, tal como está en la plataforma de experimentos personalizados, para que los usuarios puedan crear diseños que utilicen simultáneamente distribuciones a priori bayesianas, perfiles parciales y la capacidad de prohibir combinaciones.
¿Por qué es importante esta idea?
Me decidí por JMP para desarrollar mi diseño de elección debido a su manejo de perfiles parciales y distribuciones bayesianas, una funcionalidad más integrada que en otros programas de DCE. Sin embargo, me sorprendió que no permitiera excluir combinaciones. Otros programas de diseño de DCE sí permiten excluir combinaciones, pero no trabajan con perfiles parciales como lo hace JMP, por lo que, por el momento, no parece haber una opción "perfecta" para seguir adelante. Dado que excluir combinaciones puede ser crucial en el diseño de un DCE, añadir esta funcionalidad a JMP sería muy beneficioso, ya que permitiría a los usuarios crear diseños más complejos.
Actualmente, tengo la opción de eliminar manualmente las combinaciones no permitidas de los conjuntos de opciones generados por JMP, pero me preocupa que hacerlo manualmente afecte las propiedades estadísticas asociadas con las distribuciones a priori bayesianas. Si bien, por supuesto, la exclusión de combinaciones generalmente afecta la eficiencia de un diseño, integrar esta función en la plataforma reduciría esta preocupación sobre hacerlo manualmente.
@jlynn21 gracias por enviarlo al soporte técnico de JMP y por enviar esta solicitud.
