Cosa ha ispirato questa richiesta nella lista dei desideri?
Attualmente sto utilizzando una licenza per studenti di JMP (versione 19) per progettare un esperimento di scelta discreta utilizzando la piattaforma Choice Design del Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti (DOE). Sto utilizzando sia le funzionalità relative alle medie a priori che quelle relative alle varianze a priori, consentite dalla piattaforma Choice Design.
Vorrei impedire che determinate combinazioni di livelli di attributi appaiano insieme, al fine di eliminare combinazioni illogiche per la situazione del mio esperimento e ridurre l'affaticamento dei partecipanti. Per quanto ne so, non esiste una funzionalità che permetta di farlo nella piattaforma di progettazione delle scelte.
Sono consapevole che la piattaforma di progettazione personalizzata offre la possibilità di escludere determinate combinazioni, ma non è possibile utilizzare medie/distribuzioni precedenti come invece è possibile fare nella piattaforma di progettazione a scelta.
Quale miglioramento vorresti vedere?
Mi piacerebbe che la possibilità di escludere combinazioni fosse integrata nella piattaforma Choice Design, così come avviene nella piattaforma per esperimenti personalizzati, in modo che gli utenti possano creare progetti che utilizzino simultaneamente prior bayesiani, profili parziali e la possibilità di escludere combinazioni.
Perché questa idea è importante?
Sono stato spinto a utilizzare JMP per sviluppare il mio progetto di scelta discreta (DCE) per il modo in cui gestisce i profili parziali e le distribuzioni a priori bayesiane, funzionalità più integrate rispetto ad altri software DCE, ma sono rimasto sorpreso dal fatto che non offra la possibilità di escludere combinazioni. Altri software per la progettazione di DCE consentono di escludere combinazioni, ma non gestiscono i profili parziali nello stesso modo di JMP, quindi al momento non sembra esserci un'opzione "perfetta" da utilizzare. Dato che escludere combinazioni può essere molto importante nella progettazione di un DCE, l'aggiunta di questa funzionalità a JMP sarebbe molto vantaggiosa per consentire agli utenti di creare progetti più complessi.
Al momento, ho la possibilità di rimuovere manualmente le combinazioni non consentite dai set di scelte generati da JMP, ma temo che questa operazione manuale possa influenzare le proprietà statistiche associate alle distribuzioni a priori bayesiane. Sebbene l'esclusione di combinazioni abbia generalmente un impatto sull'efficienza di un disegno sperimentale, l'integrazione di questa funzionalità nella piattaforma ridurrebbe tale preoccupazione.
@jlynn21 grazie per aver contattato l'assistenza tecnica di JMP e per aver inoltrato questa richiesta.
