Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
J'utilise actuellement une licence étudiante JMP (version 19) pour concevoir une expérience de choix discret à l'aide de la plateforme Choice Design de DOE. J'exploite les fonctionnalités de moyennes et de variances a priori offertes par cette plateforme.
Je souhaite éviter que certaines combinaisons de niveaux d'attributs n'apparaissent simultanément afin de supprimer les combinaisons illogiques dans le contexte de mon expérience et de réduire la lassitude des répondants. À ma connaissance, la plateforme de conception des choix ne permet pas de réaliser cela.
Je sais que la plateforme de conception personnalisée offre la possibilité d'interdire certaines combinaisons, mais vous ne pouvez pas utiliser les moyens/distributions antérieurs comme vous le feriez sur la plateforme de conception par choix.
Quelle amélioration souhaiteriez-vous voir ?
Je souhaiterais que la possibilité d'interdire certaines combinaisons soit intégrée à la plateforme Choice Design, comme c'est le cas pour la plateforme d'expériences personnalisées, afin que les utilisateurs puissent créer des modèles qui utilisent simultanément des distributions a priori bayésiennes, des profils partiels et la possibilité d'interdire certaines combinaisons.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
J'ai été incité à utiliser JMP pour développer mon plan d'expérience en raison de sa gestion des profils partiels et des distributions a priori bayésiennes, fonctionnalités mieux intégrées que dans d'autres logiciels de conception de plans d'expériences. Cependant, j'ai été surpris de constater qu'il ne permettait pas d'interdire les combinaisons. D'autres logiciels de conception de plans d'expériences le permettent, mais ne gèrent pas les profils partiels de la même manière que JMP. Par conséquent, il ne semble pas exister, pour l'instant, de solution idéale. Étant donné que l'interdiction des combinaisons peut s'avérer cruciale dans la conception d'un plan d'expériences, l'ajout de cette fonctionnalité à JMP serait très bénéfique pour permettre aux utilisateurs de créer des plans plus complexes.
Actuellement, je peux supprimer manuellement les combinaisons interdites des ensembles de choix générés par JMP, mais je crains que cette opération manuelle n'affecte les propriétés statistiques associées aux distributions a priori bayésiennes. Bien que l'interdiction de certaines combinaisons ait généralement un impact sur l'efficacité d'un plan d'expérience, l'intégration de cette fonctionnalité à la plateforme atténuerait cette inquiétude.
@jlynn21 Merci d'avoir transmis cette demande au support technique de JMP et de l'avoir soumise.
