설문 조사 데이터를 포함하는 통계 컨설팅 프로젝트의 한 가지 과제는 개방형 질문 . 하나의 옵션은 설문 조사 계획에 관여하여 자신의 사용을 최소화하는 것입니다. 두 번째 옵션은 숙련 된 "코더 (coder)"를 팀에두고 응답을 살펴보고 분석을 위해 좋은 카테고리에 배치하는 것입니다 (이 옵션이 마음에 든다). 세 번째 옵션은 새로운 JMP "자유 텍스트"옵션을 사용하는 것입니다. 응답이 짧을 것으로 예상되는 개방형 질문 (예 : 단어)에 도움이되는 것으로 나타났습니다.
"자유 텍스트"명령은 소비자 연구 플랫폼 (분석> 소비자 조사> 범주 형) 내의 범주 플랫폼의 옵션으로 열에 나타나는 모든 단어의 수를 얻는 데 사용할 수 있습니다 (그림 1).
나는 다음과 같은 질문으로 설문 조사를 분석했다. " 데이터를 분석하기 위해 어떤 소프트웨어 응용 프로그램을 사용합니까? (해당되는 모든 것을 체크하세요) "하나의 옵션은" 기타 (구체적으로). "옵션 목록에는 다음과 같은 주요 소프트웨어 프로그램이 포함되었습니다. SAS , JMP 및 R.
그러나 특정 연구 그룹에 대한 질문을하고 있음을 알고 산업별 분석 도구를 놓칠 수도 있다는 것을 알고있었습니다. 이 질문에 대한 개방형 응답이 포함 된 열에 JMP 자유 텍스트 분석을 적용하면 102 개의 고유 단어로 결과 (그림 2)가 나오므로 102 개의 소프트웨어 패키지가 추가 되었습니까? 아니, 고맙게도. 일부 응답자는 "Systat 및 SigmaPlot"과 같은 문구를 사용했습니다. 이로 인해 "및."과 같은 많은 단어가 확인되었지만 흥미롭지 않았습니다.
Frequency-Ordered Word Counts에 관심이 많았습니다. 나는 자유 텍스트 분석에서 그것들을 볼 수 있었지만 "Save Word Table"(붉은 삼각형 메뉴)을 사용하는 것이 분석에 유용하다는 것을 알았다. (그림 3). 이 다른 범주에 대한 간단한 분석은 연구원이 자주 사용하는 네 가지 분석 패키지를 놓친 것을 발견했습니다.
또한 검색어에 대한 자유 텍스트 분석을 질문에 적용했습니다. 그 분석을 위해 나는 약간의 추가 작업을해야했습니다. 나는 "기후 모델, 온도"와 같은 반응을 보았습니다. 자유 텍스트 도구는 기후, 모델 및 온도라는 세 단어로 계산됩니다. 찾기 및 바꾸기를 사용하여 모든 공백을 밑줄로 바꾸어 원하는 단어를 얻습니다. climate_models 및 temperature (사용자 정의 디 미니 머터를 허용하여 수정할 수 있음)
자유 텍스트 도구는 소비자 조사 플랫폼에 유용한 추가 도구입니다. 이제 간단한 개방형 응답을 신속하게 요약 할 수있는 방법이 생겼습니다. 자유 텍스트 도구의 다른 응용 프로그램은 어떻습니까? 다음에 내 데스크탑에 어떤 데이터 세트가 있는지를 누가 알기 때문에 시간 만 알 수 있습니다.
