調査データを含む私の統計コンサルティングプロジェクトにおける1つの課題は、いかに効率的に対処するかです。オープンエンドな質問 。1つの選択肢は、調査を最小限にするように調査の計画を立てることです。もう1つの選択肢は、経験豊富な「コーダー」をチームに参加させて、回答を確認し、分析のためにそれらをきれいできれいなカテゴリに分類することです（私はこの選択肢が好きです）。3番目のオプションは、新しいJMPの「Free Text」オプションを使用することです。私はこれは、答えが短い（すなわち言葉）と予想されていた自由回答形式の質問に役立つことを見出しました。
「Free Text」コマンドは、Consumer Researchプラットフォーム内のCategoricalプラットフォーム（Analyze> Consumer Research> Categorical）のオプションであり、列に表示されているすべての単語の数を取得するために使用できます（図1）。
私は質問をして調査を分析しました。データを分析するためにどのようなソフトウェアアプリケーションを使用しますか？（当てはまるもの全てをご確認ください） 1つの選択肢がその他（ご指定ください） 当社のオプションリストには、 SAS 、 JMP とR.
しかしながら、私たちが特定の研究グループの質問をしていたことを知って、私たちは業界特有の分析ツールを見逃すかもしれないことを知っていました。この質問に対する自由回答を含む列にJMPフリーテキスト分析を適用したところ（図2）、102個の固有の単語がありましたが、さらに102個のソフトウェアパッケージがありますか。いいえ、ありがたいことにそうではありません。回答者の中には、「Systat and SigmaPlot」などのフレーズを使用したものがあります。
Frequency-Ordered Word Countsに興味がありました。私はそれらをフリーテキスト分析で見ることができましたが、私の分析では「Save Word Table」（赤い三角メニュー）を使うのが便利であることがわかりました（図3）。他のカテゴリーのこの単純な分析では、研究者が頻繁に使用する4つの分析パッケージを見逃していたことがわかりました。
私はまた、検索語についての質問にフリーテキスト分析を適用しました。その分析のために、私は少し余分な作業をしなければなりませんでした。私は「気候モデル、気温」のような回答をしました。フリーテキストツールは3つの単語を数えるでしょう。「検索と置換」を使用して、すべてのスペースをアンダースコアに置き換えて、次の単語を取得しました。Climate_modelsとtemperature（これは、ユーザー定義の区切り文字を使用することで修正できます）。
Free Textツールは、Consumer Researchプラットフォームへの便利な追加機能です。これで、簡単な自由回答を簡単に要約することができます。フリーテキストツールの他のアプリケーションはどうですか？次に、どのデータセットが私のデスクトップに到達するかを知っている人がいるので、時間だけでわかります。
