Una sfida nei miei progetti di consulenza statistica che coinvolgono i dati dei sondaggi è come trattare in modo efficiente domande aperte . Un'opzione è quella di essere coinvolti nella pianificazione del sondaggio in modo da minimizzare il loro utilizzo. Una seconda opzione è quella di avere un "programmatore" esperto nella tua squadra e lasciarlo passare attraverso le risposte e posizionarle in categorie pulite e pulite per l'analisi (mi piace questa opzione). Una terza opzione consiste nell'utilizzare la nuova opzione "Testo libero" di JMP. Ho trovato questo utile per le domande a risposta aperta per le quali ci si aspettava che le risposte fossero brevi (cioè parole), al contrario delle narrazioni prolisse.
Il comando "Testo libero" è un'opzione nella piattaforma Categoriale della piattaforma Consumer Research (Analyze> Consumer Research> Categorical) e può essere utilizzato per ottenere i conteggi di tutte le parole che appaiono in una colonna (Figura 1).
Ho analizzato un sondaggio con la domanda: " Quali applicazioni software usi per analizzare i dati? (Controlla tutte le applicazioni) "Dove un'opzione era" Altro (prego specificare). "La nostra lista di opzioni comprendeva importanti programmi software come SAS , JMP e R.
Tuttavia, sapendo che stavamo facendo la domanda di un gruppo di ricerca specifico, sapevamo che potremmo perdere gli strumenti di analisi specifici del settore. L'applicazione dell'analisi del testo libero di JMP alla colonna contenente la risposta aperta a questa domanda è risultata (Figura 2) in 102 parole univoche, quindi 102 più pacchetti software? No, per fortuna no. Alcuni responder hanno utilizzato frasi, ad esempio "Systat e SigmaPlot." Ciò ha provocato un numero di parole identificate, ma non interessanti come "e".
Ero interessato ai Conteggi di parole ordinati a frequenza. Li ho visti nell'analisi del testo libero, ma ho scoperto che usare la "Salva tabella di parole" (menu a triangolo rosso) era utile nella mia analisi (Figura 3). Questa semplice analisi dell'altra categoria ha rilevato che avevamo perso quattro pacchetti di analisi che i ricercatori hanno utilizzato di frequente.
Ho anche applicato l'analisi del testo libero a una domanda sui termini di ricerca. Per quell'analisi, ho dovuto fare un piccolo lavoro in più. Ho avuto risposte come "modelli climatici, temperatura". Lo strumento Testo libero avrebbe contato tre parole: clima, modelli e temperatura piuttosto che i miei due termini desiderati. Ho usato Trova e sostituisci per sostituire tutti gli spazi con caratteri di sottolineatura per ottenere le parole desiderate: climate_models e temperature (questo potrebbe essere risolto consentendo un deliminatore definito dall'utente).
Lo strumento Testo libero è un'utile aggiunta alla piattaforma Consumer Research. Ora abbiamo un modo per riassumere rapidamente semplici risposte aperte. Che dire delle altre applicazioni dello strumento Testo libero? Chissà quali set di dati troveranno la loro strada verso il mio desktop, quindi solo il tempo lo dirà.
